Predikce úspěšnosti vymáhání: hudba budoucnosti, nebo realita, která se blíží?
Co kdyby bylo možné ještě před zahájením nákladnějších kroků vymáhání odhadnout, jaká je pravděpodobnost, že se konkrétní B2B pohledávku podaří úspěšně vymoci?
Zní to jako hudba budoucnosti. Technologie, automatizace a práce s daty ale postupně otevírají cestu k tomu, aby se rozhodování o vymáhání mohlo opírat nejen o zkušenosti, ale také o data a prediktivní modely.
Proč predikovat úspěšnost vymáhání?
Rozhodnutí, zda pohledávku dále vymáhat, případně zda přistoupit k soudnímu řízení, není jen právní otázkou. Pro firmu jde také o ekonomické rozhodnutí.
Soudní spor může znamenat čas, administrativu, náklady na právní zastoupení a především nejistotu ohledně výsledku. U některých pohledávek proto může být důležité vědět nejen to, kolik dlužník dluží, ale také jaká je pravděpodobnost, že se pohledávku podaří skutečně vymoci. Právě tady může pomoci práce s daty.
Místo rozhodování pouze na základě intuice nebo individuálního posouzení konkrétního případu lze analyzovat větší množství dostupných informací a hledat faktory, které se v minulosti pojily s úspěšným nebo naopak neúspěšným vymáháním.
Data mohou odhalit souvislosti, které nejsou na první pohled vidět
Prediktivní modely mohou pracovat s velkým množstvím relevantních informací a hledat mezi nimi souvislosti.
U B2B pohledávek může jít například o:
informace o pohledávce – její výši, stáří nebo době po splatnosti,
platební morálku dlužníka,
dostupná data o finanční a ekonomické situaci firmy,
historii předchozího vymáhání,
průběh komunikace s dlužníkem,
informace ze spisu a související dokumentace,
výsledky předchozích případů,
data o soudních řízeních a obdobných pohledávkách.
Čím více kvalitních a relevantních dat lze propojit, tím více souvislostí může být možné při vyhodnocování konkrétní pohledávky zohlednit.
Nejde přitom pouze o množství dat. Důležitá je jejich kvalita, aktuálnost, relevance a také to, zda je možné je pro daný účel oprávněně využívat.
Nejde o věštění budoucnosti
Predikce úspěšnosti vymáhání samozřejmě neznamená, že technologie dokáže říct, jak konkrétní případ dopadne. Predikce pracuje s pravděpodobností, nikoli s jistotou.
Ani model založený na velkém množství dat nemůže zaručit, že dlužník zaplatí nebo že soud rozhodne určitým způsobem. Každý případ může obsahovat okolnosti, které v dostupných datech nejsou zachyceny. Smyslem proto není nahradit odborný úsudek člověka, ale doplnit ho o další informační vrstvu.
Od automatizace k predikci
Automatizace už dnes dokáže výrazně zjednodušit samotný proces vymáhání pohledávek. Automatické upomínky, komunikace s dlužníkem nebo příprava předžalobní výzvy mohou firmám ušetřit čas a administrativu. Dalším krokem může být právě využití dat pro prediktivní rozhodování.
Namísto toho, aby se na každou pohledávku nahlíželo pouze individuálně, může systém na základě historických dat vyhodnocovat, jaké faktory mají souvislost s úspěšným vymáháním a které naopak mohou znamenat vyšší riziko.
V praxi by tak věřitel mohl získat další podklad pro rozhodnutí, kterým pohledávkám věnovat větší pozornost, jaký postup zvolit a kdy má smysl pokračovat k dalším krokům vymáhání.
Technologie nenahradí zkušenost. Může ji rozšířit o data.
Zkušenosti odborníků jsou při vymáhání pohledávek stále zásadní. Technologie ale umožňuje pracovat s množstvím dat, které člověk při individuálním posuzování každého případu nemůže efektivně vyhodnotit.
Právě kombinace dat, automatizace a odborného pohledu proto může být jedním z dalších směrů, kterým se B2B vymáhání bude ubírat. Cílem není vytvořit systém, který jednoduše rozhodne „vymáhat“ nebo „nevymáhat“. Cílem je získat lepší podklady pro rozhodování.
Prediktivní vymáhání se blíží
Vymáhání pohledávek se postupně mění. Automatizace zjednodušuje jednotlivé kroky a stále větší význam získávají data, která při procesu vznikají. Dalším krokem může být jejich využití pro predikci úspěšnosti vymáhání a soudních sporů.
A právě tímto směrem se ve Smartcollection.app díváme na budoucnost B2B vymáhání pohledávek. Pracujeme na tom, abychom využití technologií ve vymáhání posouvali dál a umožnili firmám lépe vyhodnocovat úspěšnost vymáhání a v budoucnu také predikovat úspěšnost soudních sporů.
Komentáře